9月22日，湖南第一师范学院商学院举办了“智能体重构商科教学生态”工作坊，面向全院教师，围绕企业用人需求、课程教学与评价、教师发展等议题开展四场专题分享，探讨AI融入商科教学的具体路径。

9月17日，学校党委书记李钢率队赴北京邮电大学，专题调研人工智能赋能未来教育，强调答好“人工智能时代怎样培养大先生”的时代考题。教师如何将AI融入专业教学、把工具的应用转化为学生能力的培养，也是此次工作坊关注的重点。

智能体进入企业业务流程，对人才能力提出了新的要求。蚁小二CEO周星介绍，公司正在探索让智能体调用工具，参与研发和内容营销，员工也开始承担跨岗位任务。AI可以辅助收集行业热点、分析竞品资料，但选题是否适合客户、是否具有业务价值，仍需员工判断。

在应届毕业生招聘中，周星关注学生能否说清项目目标与个人贡献，说明AI的参与方式，以及关键判断和纠错过程。他认为，明确问题、将目标分解为可执行的步骤，并对最终结果负责，是年轻人借助AI开展跨领域工作的重要基础。

企业用人需求如何落实到专业培养中？长沙学院经济管理学院教授詹湘东提出，AI能力培养应贯穿专业课程体系，将经济管理知识、数据分析方法与具体业务场景相结合。他建议通过真实数据和项目训练，引导学生理解模型的适用条件、判断分析结果是否合理。课程评价应关注学生分析与判断能力的变化，不能仅以单次AI辅助作业的完成质量衡量学习效果。

学院金融科技系教师严露以《金融大数据分析》课程为例，介绍“无AI基线任务—AI协同真实任务—答辩复测”的教学设计：先通过独立任务检验专业基本功，再借助AI拓展任务规模，最后考察学生能否在新情境中独立运用所学知识。

以金融文本分析为例，该方案安排学生先不使用生成式AI，独立分析10篇上市公司公告与财经新闻，再借助AI处理近万条财经新闻，构建金融舆情指数。任务中，AI辅助数据清洗、模型训练和可视化，学生负责制定规则、核验结果，并解释结论的金融含义与局限。

方案设置更换数据的限时任务、识别并修正AI输出错误、口头答辩等环节，检验学生是否理解方法、能否独立解释结论，避免将AI生成成果的质量直接等同于学生的能力。

课程设计与评价方式的调整，也对教师运用AI的能力提出了要求。学院教授郑准以“投、研、问、练、融”概括教师用好AI的五个习惯，建议教师投入时间、准备课程材料，研究使用方法，善于提问和追问，在自己的课程中反复练习，将经验用于教学、科研和企业项目。

郑准建议，教师可从案例更新、资料整理等高频任务中选择一项，尝试用30天开发教师智能体的初步版本：选定任务、备齐材料、明确标准，在一节课或一个学生小组中试用，并将操作步骤、遇到的问题和修改记录整理成可供同事参考的资源。他表示，在运用AI辅助工作的过程中，教师仍须把握课程方向、制定评价标准并核验最终结果。

此次工作坊将企业用人需求与课程任务、学习评价联系起来，讨论了AI辅助学习时学生需要掌握的专业能力，以及教师如何通过任务设计与评价加以检验，为智能体融入商科教学提供了具体思路。（蒋小溪）