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湖南日报·新湖南客户端记者 杨佳俊 通讯员 吴涛
8月12日，国内首部GEO团体标准《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》正式落地，信源分级、事实核验、动态纠偏成为行业重要标尺。
记者调查发现，标准施行以来，政企机构对AI信息失真的治理需求集中释放，GEO服务市场加速分化。
AI幻觉频发，政企信息传播遭遇新困局
随着AI技术发展，信息检索方式已发生根本变化。然而，AI幻觉频发，不仅影响真实检索，也干扰政企单位信息传播。不少单位反映，官网信息准确无误，但主流大模型输出结果却五花八门。
某地方文旅局工作人员向记者举例：该局去年已废止一项景区门票优惠政策，官网同步更新，但上月经某大模型查询“景区现行收费方式”时，AI仍将旧政策原封不动输出。
（图片由AI生成。）
某市产业招商人士告诉记者，当地获得省级产业园授牌，AI回答时却将荣誉归至邻市。“单次错误看似影响有限，但潜在投资商若先问AI再决定是否考察，损失难以估量。”该人士表示。
记者深入调查发现，问题根源并非仅在大模型厂商。大模型对信息权威性的判断，不取决于官网本身，而取决于全网可抓取语料的权威性与一致性。若官方信息网络存在感薄弱，或被大量碎片化、矛盾性自媒体内容包围，模型极易将噪声误判为信号。“官方不主动铺设可信事实底座，AI就会从低质语料中拼凑答案，出错后连追责对象都难以锁定。”业内专家指出。
两种GEO路径效果迥异，可信供给成主流
《规范》出台前，部分GEO服务商已嗅到政企需求，但操作路径明显分化。
一类服务商延续“流量捷径”模式：每月为政企客户铺设数十篇稿件，通过洗稿、改标题、投放小网站等手段制造声量，甚至直接实施“语料投毒”，批量伪造行业报告与用户评价，营造“全网共识”假象。据行业交流会披露，某品牌采用此类操作不足三周，即被某大模型风控系统识别出信源异常，品牌引用权重被降至最低档，前期投入全部落空，后续申诉亦无门路。
目前，《规范》已将上述行为明确列为违规，此类灰色路径基本被封堵。
另一类路径以国内主流媒体为代表，基于权威信源进行结构化供给。其核心逻辑并非“操控AI输出”，而是确保AI在信息抓取时优先获取经核验的优质语料。
（图片由AI生成。）
湖南日报社推出的“智眸可信GEO”在此方向具有典型性。该项目率先切入党政部门AI信息治理需求，借助360集团技术优势，调用主流大模型数据，对涉及政企客户的高频问答语义进行全面扫描，形成问题清单，逐一标注过时信息、事实错位及口径不一致等问题。随后，依托系统智能生文与党媒自有采编力量进行严格事实核验，将正确政策条文、产业数据等加工为标准语料，通过A级信源渠道发布，形成“权威+技术”双轮驱动。
值得注意的是，该项目并非“发布即结束”，而是建立持续监测纠偏机制，跟踪各大模型回答，发现错误表述立即以最新官方信息替换修正。湖南日报社将这一模式总结为“诊断-建库-分发-监测-纠偏”闭环，每一步均留存记录，完全对标《规范》要求的证据绑定与全链路追溯。
分析人士指出，湖南日报社扎根三湘大地77年，对本地政策脉络、产业变迁、人文生态的理解深度与感知敏锐度难以复制。这一深耕本地的服务能力，使其在应对地方政务、文旅等具体场景时，能够更精准识别信息偏差、更快速响应地方需求，为湖南各级政企单位提供真正“贴身”的事实底座保障。“新华网等央媒解决了权威性的普适问题，湖南日报则用‘本地化+主动纠偏’的组合拳，为地方政企筑起更接地气、更灵活的防线。”该人士表示。
专家建议：审慎选择路径，尽早布局可信GEO体系建设
基于当前市场情况，多位专家就政企机构选择GEO服务提出建议。
GEO并非一次性工程。政策调整、数据更新频繁，若半年不维护，大模型将重新抓取老旧信息。GEO本质是信息资产的持续打理，无法通过单次投入买断。
摒弃“数量迷信”。按新团标信源分级，百篇普通小网站稿件价值可能不及一篇经事实核验的深度内容。政企应更关注AI引用的信息是否准确、是否与官方口径一致，而非单纯统计提及次数。
警惕“绝对效果”承诺。大模型输出受版本迭代、提问方式、全网信息干扰等多重因素影响，任何合规GEO服务商均不可能保证“AI一定输出某某答案”。敢于打包票者，或为专业能力不足，或意图走灰色路线。
确保关键信息可追溯。政策条文、核心数据、荣誉认定等信息对外发布时，须做到全程留痕，确保出现问题时可第一时间追溯核验环节、责任人与发布时间。这既是《规范》硬性要求，也是政企自我保护的最后防线。
专家表示，AI改变公众信息获取习惯已成趋势，政企应对AI幻觉的关键不在于“堵模型之口”，而在于夯实自身事实底座。8月落地的团体标准，最大价值在于为投机行为与合规操作划出清晰红线，政企单位应审慎选择路径，尽早布局可信GEO体系建设。
聚焦可信GEO②｜可信GEO VS 商业机构GEO：新规落地，鸿沟正在拉大
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