湖南日报全媒体记者 沈可心 通讯员 张耀丹 龙子瑶 彭亚玲 楚丰菱

一座矿山，能不能长出智慧“大脑”？

8月26日，“矿冶过程人工智能专题工作坊”在中南大学岳麓山校区举行。本次工作坊由中南大学主办，中南大学资源加工与生物工程学院、美卓公司、中南大学人工智能学院、湘江实验室、矿物加工科学与技术全国重点实验室联合承办，中南大学继续教育学院协办。

340余位来自国内高校、科研院所和矿业企业的代表到场，台上，教授直言“AI不是万能的”；台下，企业代表关心“能不能帮我多出矿、少花钱”。当AI遇上传统矿冶，理想与现实之间，正在寻找最短的那条路。

方向已明——从经验驱动到数据驱动

当前全球能源转型拉高铜、镍、锂等关键矿产需求，矿石品位却在持续下降，矿性波动加剧，能耗、水耗、药耗约束趋紧。过去依赖老师傅经验的生产方式正在失效，行业到了必须转向数据驱动的关口。

中国工程院院士、中南大学校长李建成在开幕式上表示，矿业正告别粗放发展，向智能化、数字化、绿色化加速转型，“传统矿冶产业的未来在智能，高端矿冶产业的核心在创新”。近年来，中南大学已在智能选矿、数字孪生等领域推动多项技术进入工业场景。

美卓公司矿山业务总裁Piia Karhu进一步指出，AI正从工艺优化延伸至数字孪生，但驱动进步的核心始终是人：既懂工程又懂数字技术的复合型人才。今年是美卓在华服务35周年，大中华区已成为其全球创新网络的关键节点，她特别提到美卓与中南大学合作近二十年来始终致力于推动科研与工业应用的融合。

方向明确了，但AI究竟该怎样进入矿厂？中南大学教授孙伟和郭克华从不同侧面给出了回答。孙伟认为，智能选厂不是挂一个算法，而是“整个系统都为AI而生”，让感知、预测、优化、执行串成闭环。郭克华则提醒，AI并非无所不能，数据质量不行，再强模型也无从下手，大模型管思考、智能体管流程、生产系统管执行，把分散的数据和知识串成链条，才是正解。

落地有方——企业用数据说话

理念逐渐清晰，真正走进生产现场，矿业智能化仍有不少现实难题需要破解。

华时捷环保总经理蒋晓云用“聪”字拆解前提：耳、眼、口、心——先找准自身定位和真实痛点。她举了一个让人印象深刻的案例：北方矿山夏天指标总比冬天好，根源在水质：温度高残留药剂降解快，温度低残留多，拉低回收率。团队没有改动任何工艺和设备，仅对回用水做催化矿化处理。甘肃招金集团金塘沟金矿1万方水，回收率提升2个百分点，精矿品位涨了2.4克/吨，一年增收2880万，不到四个月收回成本。

湖南军芃科技总经理闵湘川聚焦矿石分选。高品位矿日益减少，低品位复杂共生矿成为难题。他带来的方案是光子计数XR的矿石探测与AI智能识别分选，让AI学习矿石细微差异，在更低品位区间实现有效分选。中控技术专家则分享了国产工业大模型TPT和HGT的应用，通过智能决策体系在工艺参数预测监督、设备预测性维护、全链路数据融合等方面破解数据孤岛，助力矿山实现少人化、安全高效生产。

值得一提的是，本次工作坊还设有HSC Chemistry软件实操环节。该软件拥有超过28000种化学组分参数，美卓专家团队将演示其在浮选、碎磨、火法冶炼等流程中的应用，让企业提前在模型中验证方案，降低工业试验成本。

“未来的矿业将更加数字化、智能化和可持续，也将更加开放与协同。”Piia Karhu说。以开放合作汇聚创新力量，以实际问题牵引技术突破，一座真正会感知、会分析、会决策的智能矿山，也正从蓝图一步步走进现实。

作者：沈可心

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来源：湖南日报·新湖南客户端