3月24日，国家数据局表示，“词元”成为Token的标准中文译名。这不仅意味着专业术语的统一，更是中国AI产业走向规范成熟、智能经济再提速的信号。

什么是词元（Token）？在AI的世界里，词元（Token）是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成词元（Token）来完成运算。再通俗一点说，比如，我们丈量长度用“米”，买肉用“斤”，充流量用“GB”作为计量单位，而AI处理信息的计量单位就是词元（Token），它是AI大模型处理信息时最小的“食材”。你问AI一个问题，它给你一段回答，背后都是把文字拆成一个个“词元”来咀嚼、消化、再组织，而且每一次运算都会消耗词元，就像手机上网消耗流量一样。

过去一段时间内，Token没有统一的术语标准，有人叫“标记”，有人叫“智元”，还有人直接用英文Token，不仅普通人听不懂，也给行业交流、技术研发和商业化落地带来阻碍。就像如果市场上的计量单位不统一，买东西就容易产生纠纷。

如今国家给Token定名“词元”，那么在企业合作、技术对接、收费核算等方面就会顺畅很多，也为AI的商业化、规模化发展奠定了基础。

从产业底层逻辑来看，词元的每一次消耗，都同时关联着两个更基础的要素：电力和算力。电力是AI运行的“燃料”，算力是AI运转的“引擎”，而词元则是引擎做功后输出的“有效功”。每一次词元调用，都对应着真实的GPU计算、真实的电力消耗。因此，词元不仅是计费单位或数据单元，更是‌算力与能源在AI服务中的量化表达‌。今年两会上首次写入政府工作报告的“算电协同”，也正是基于这一逻辑——通过优化算力中心与电力系统的联动，降低单位算力的能耗成本，最终让每个词元的“单价”变得更便宜。

这一定名也呼应了今年两会对“人工智能+”的明确要求。在今年的两会政府工作报告中，首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。而词元的定名，正是为“人工智能+”落地铺路：它让AI的成本核算更清晰，企业可以根据词元消耗量精准计算投入产出；它让技术对接更顺畅，加速AI与制造业、医疗、农业等行业的深度融合。

过去，AI产业的竞争焦点集中在算力卡位和参数规模，属于“重资产”比拼。而随着“词元”成为通用计价单元，价值有可能向应用层倾斜。谁能以更低的词元成本提供更优质的服务，谁能通过创新的调用方式满足细分场景需求，谁就能在新的价值链中占据主动。

“词元”定名的背后也映照了中国智能经济的生态。24日在国新办举行的新闻发布会上，国家数据局还披露了一组令人感到震撼的数字：2024年初，中国日均词元调用量还是1000亿；到了今年3月，这个数字已经飙升至140万亿，两年增长了1000多倍。这意味着什么？国家数据局局长刘烈宏在会上表示，“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”也就是说，词元消耗量已成为观察AI产业发展的“晴雨表”。

更深一层看，中国在国家层面率先为Token定名为词元，并以此为基础推动行业标准、计费规范、评估体系的建设，实际上是行使在AI基础设施层面的定义权，为中国AI企业“出海”和参与国际竞争提供统一的话语体系和计价依据。今年中国AI模型的调用量超过美国，当中国的大模型API开始被海外开发者调用的时候，词元就成了中国智能产业参与全球竞争的基本计量单位。

“词元”定名看似是一个小举动，实则是中国AI产业自信的体现，更是智能经济加速发展的“催化剂”，也是中国AI企业参与国际竞争的“新支点”。无论是图文创作、编代码，还是操控机器人、调度城市交通，每一次使用的背后，都是实实在在的生产力在流动。

作者：夏羽冬

责编：万璇

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来源：新湘评论杂志社“指点”微信公众号