湖南日报全媒体见习记者 沈可心 通讯员 苑铭菲

在药物研发的漫长旅程中，有一个看不见却至关重要的“关卡”——药物活性成分的晶型。它决定药效、安全性，甚至数亿美元的专利归属。然而，晶型可能性成百上千，传统“试错法”如同大海捞针，成本高昂且漫长。

如今，一支来自湖南大学、哈佛大学、湖南华工信息集团有限公司的产学研团队，组成了湖南诺晶生命科技有限公司，正用AI技术打开这一“黑箱”，为医药行业带来一场“效率革命”。

从一次提问出发，瞄准医药产业真实痛点

作为公司的湖大团队负责人贺词，是湖南大学化学专业本科生。大一时便加入课题组的他，早早遇到了所有化学家都头疼的问题：晶型。

“同一种化学物质，分子本身一模一样，但在形成晶体时，排列方式不同，就像完全相同的乐高砖块，可以搭成高塔，也可以拼成矮墙。”贺词解释，分子不同的排列方式，就形成了不同的晶型。

在药物研发中，晶型是决定性的“隐形之手”：同一种药物分子，A晶型可能药效稳定、易于吸收；B晶型可能溶解度差、人体根本无法利用；C晶型甚至可能产生毒性副作用。

“问题在于，一个分子理论上可能存在的晶型太多了，几十种甚至上百种。”贺词说。传统做法是什么？靠实验一个个试，一种条件一种条件去碰运气。成本高、周期长，像在黑暗里挨家挨户敲门。

转机来自导师何清的一次关于AlphaFold的学术分享。他指着一张蛋白质三维结构图问道：“晶体是分子的‘三维折叠’，AI既然能预测蛋白质结构，为什么不能用来预测晶型？”

这个提问点醒了贺词。他开始琢磨：能不能用AI给这个老问题找个新出路？

与此同时，一支跨学科团队逐渐成形。哈佛大学医学院博士后夏志南带来药物研发的产业经验；AI算法负责人黄其柏结合产品思维；肖磊负责国内外的药企链接工作。何清教授提供学术支撑，一起从0到1攻坚克难。

攻克技术“黑箱”，从海量数据到产业验证

团队的攻坚从构建AI的“大脑”开始。他们从全球晶体数据库CCDC中整合了超过二十万个有机小分子晶体结构，构建了AI学习的“语料库”，并结合量子化学计算，为每种晶型的作用机制打上“机器可读”的标签。

“我们投了差不多上万级的数据，花了半年时间搭建这个平台。”贺词说。经过无数轮迭代，团队的核心平台实现了两大突破：

一是高精度晶型预测。用户输入分子式，平台可在数小时内预测出最可能存在的若干种稳定晶型，并以三维模型直观展示。

二是逆向结晶路径设计。系统不仅预测哪个晶型能用，还反向推理实验方案，“告诉用户你怎么把它‘生’出来。”

技术的有效性，最终要在真实场景中验证。团队与清华大学、中南大学等高校及多家药企展开内测合作。“技术太新了，很多企业都在观望。”贺词坦言，“试用就是一场考试，看我们能不能做出来。”

一次为某光学材料企业的服务中，团队通过了“考试”。客户长期受困于材料“晶型不稳定”，团队通过AI预测，帮助客户从大范围中快速圈定出可用的晶型，并进一步预测出生长方式，最终成功制备。

据估算，这样的服务能为药企在研发早期节省约80%的成本。

打破专利“围墙”，为中国药企闯一条自主路

在高端药物领域，晶型专利是跨国巨头构筑的“护城河”。一款重磅药物的正确晶型一旦被申请专利，后来者即便研发出结构相似的药物，也极难绕开，不得不支付高额专利费。

“许多国际药企在布局核心药物时，不仅申请化合物专利，还会将药物可能存在的晶型逐一申请保护，筑起一道难以绕开的‘专利篱笆墙’。”贺词提出的现象，正是中国药企走向创新的核心痛点。

诺晶的AI平台提供了破局的“钥匙”：通过AI预测出的晶型，主动寻找原研专利未覆盖、同时具备良好稳定性的“空白晶型”。这些晶型不仅帮助企业合法绕开现有专利壁垒，还能作为全新的自主知识产权进行布局。贺词表示：“我们希望用AI帮助中国企业绕开晶型专利壁垒，走出一条自主可控的研发路径。”

这群年轻人的努力正在被看见。2025年，诺晶科技在新加坡科技创新周的“创新中国”展区亮相，吸引了新加坡副总理颜金勇、中国驻新加坡大使曹忠明驻足交流。随后，他们从全球1150支队伍中脱颖而出，斩获CICAS AI Agent全球专项赛半决赛初创组二等奖。

目前，他们正带着项目走上湖南“金种子杯”创业大赛，在AI+医疗健康赛道冲刺更广阔的舞台。

诺晶生命以AI大模型为核心，已开发出覆盖靶点发现、分子设计、晶型预测到临床试验的全流程智能体平台，让药企研发效率实现跃升。

谈及未来，团队更计划将AI能力拓展至新材料、农业科技、化妆品等多个领域，打造覆盖药物研发全链条的智能化设施，助力中国企业高质量发展。

作者：沈可心

责编：沈可心

一审：沈可心

二审：余蓉

三审：黄京