文 | 何丽丽

11月7日，在2025年中国轨道交通装备新产品、新技术、新应用国际发布会上，中车株机公司发布的人工智能大模型成果——“斫轮·匠枢”，一经亮相便吸引了众多嘉宾的目光。

这个作业流程模拟分析和生产排产调度流程大模型，是轨道交通装备领域能听懂需求、解决难题的“制造大脑”。

要理解“斫轮·匠枢”，首先要看清其技术根基——中车“斫轮”大模型。作为轨道交通行业首个通过国家AI服务管理备案的大模型系统，“斫轮”构建了覆盖全业务流程、全产业链的“五高五全”体系，扎根于海量行业数据。

而“斫轮·匠枢”则是这棵技术大树上精准适配制造场景的果实，是中车株机公司基于“斫轮”通用能力打造的制造业决策“大脑”。

它依托“斫轮”大模型迭代训练，针对智能排产、调度调优、工艺优化、质量检测等制造核心场景定制训练，可实现生产前“沙盘推演”、过程中“随机应变”、结束后“复盘总结”，达成全流程、全要素的自觉决策与持续优化。与侧重健康管理的“斫轮·九章”、专注城轨设计的“斫轮·御构”等兄弟模型形成互补，共同构成中车“斫轮”家族的场景化矩阵。

轨道交通装备制造领域长期存在“流程协同难、经验依赖强、试错成本高”的痛点，“斫轮·匠枢”的出现逐一破解了这些难题。

以转向架构架生产为例，以往遇到插单等异常情况，人工处理产线切换、配置资源往往需要数小时甚至几天，协同周期长；配置准确率依赖技术人员经验，且难以规避缺料等风险；产品质量靠人工事后检测，缺乏过程预警和干预机制，试错成本高。

“斫轮·匠枢”通过语言处理技术，吸收海量工艺文档和老师傅的“经验口诀”，形成可复用知识库。年轻员工用通俗语言提问即可获得解决方案，解决了传统制造业知识“口口相传”的痛点。

同时，它可化身AI计划员、AI工艺员、AI质检员，24小时实时监测生产状态，根据异常调整计划或按现有资源定制计划，通过视觉检测模块管控产品质量。在转向架智能制造二期产线应用后，计划调整率降低40%，试制准备周期缩短20%，产线柔性水平提升15%，构架产品探伤一次性合格率从92%提升至98%以上。

作为制造业AI的新锐力量，“斫轮·匠枢”的进化路径清晰明确。

技术深化层面，模型将进一步融合数字孪生技术，实现从单个制造中心向全制造流程覆盖，打通“点-线-面-网”全生产流程，构建虚拟制造场景，相当于在数字世界预演生产，预计可将试制周期缩短40%以上。

应用拓展层面，模型将从单一工厂走向产业链协同。未来将向上下游企业开放标准化接口，共享工艺优化、质量检测等模块化能力。配套零部件企业无需重复投入建模成本，只需重构生产场景即可快速接入智能化生产体系，推动整个轨道交通制造产业效率升级。

生态构建层面，依托中车MaaS平台（中车人工智能统一服务平台），“斫轮·匠枢”的核心能力未来将向其他装备制造领域开放。如同中车AI技术已成功赋能钢铁行业无人化运输系统，这个源自轨道交通的“智能大脑”，有望成为通用型制造业升级工具。

从轨博会演示屏幕到生产车间实操现场，“斫轮·匠枢”的登场标志着轨道交通装备制造正从“机器自动化”迈向“大脑智能化”。当这样的“智造大脑”越来越多地出现在生产线上，中国轨道交通装备制造的全球竞争力，必将在智能革命的浪潮中持续跃升。

责编：黄炜信

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