李金莹

智慧媒体的运用在高等教育中日趋普遍，一方面大数据的收集和算法推荐，精准描绘“用户画像”，为个性化教学提供有力支持，另一方面有存在着大量“信息茧房”，导致学生接触信息单一化，加剧认知局限。信息过载和学生学习场景碎片化，理论深度被弱化，难以形成系统化知识结构，不利于培养学生的批判性思维和创新能力。

如何在享受智媒体带来的便利同时，引导学生合理利用智媒体，个性化教学方案如何真正做到因材施教，可以从技术、话语、场景、评价四个层面来进行规划。

一、从技术层面来说，AI、大数据、XR（VR/AR/MR）提供算力与感知，具体做法可从单纯的工具运用层面，升级为构建完整的智媒体思想政治教育生态。

运用大模型对权威文献、政策文件、学情档案进行语义抽取，自动生成微课脚本、试题库、名人金句卡片，降低教师内容生产成本。

打造沉浸式文化资源，建设“历史记忆”数字孪生场馆，学生佩戴VR眼镜即可“走进”相关历史现场，在情境中完成意义建构。

推出数字人辅导员，基于多模态交互引擎，打造7×24小时在线“虚拟辅导员”，提供情绪识别、思想问答、危机干预等服务。

二、从叙事层面来说，算法推荐、短视频、可视化叙事重塑思政符号系统，话语创新，把大的思想政治教育理论细化，从“宏大叙事”到“微粒叙事”。

算法推荐：根据学生兴趣画像，将同一理论切分为小故事、短视频解读、微评论视频等三级“颗粒度”，实现“滴灌”式传播。

情感化IP：打造“校园博主”计划，鼓励学生以歌曲、动画、Vlog 形式再创作思政内容，形成二次传播与创作的稳定自传播链。

实时更新热点，把实时话题接入大数据库，自动关联教材章节，做到“当天热点，当天讲解”。

三、从课堂内外场景层面来说，构建线上线下、虚实融合的多维场景，从“单一时空”到“无界课堂”。

智能化传统教学空间：利用物联网与室内定位，把教室、操场、食堂餐桌、图书馆升级为“微学习节点”，学生扫码即可触发AR思政彩蛋。

建立智媒体双课堂：通过“线上无界教室+线下智慧教室”双轨运行，实现异地学生同上一堂思政课、同做一次虚拟仿真实验或参观。

四、从评价反馈层面来讲，构建基于学生学习行为数据的精准画像与即时反馈，从“传统结果考核”到“智媒体成长画像”。

精准大数据评价：开展过程性数据收集，采集学生在线时长、互动频次、情绪曲线、错误概念等多维度数据，生成“思政素养成长一人一画像”。

预警与干预：利用时序预测模型提前2–3周识别“思想波动”学生，触发辅导员人工介入，可以极大节省人力成本，又可精准预测学生动向。

教学迭代：依据班级知识掌握热图，自动推送差异化学习方案或习题库，实现“一人一方案，一人一题库”，有针对性提高学生学习效果。

总之，高等学校思政教育需要紧跟智媒体时代的步伐，深度融合技术创新与教育理念，打造全方位、多层次的教育方案，确保教育内容与时俱进，提升学生参与度和获得感，实现教育效果的最大化。

(作者为湖南中医药高等专科学校副教授)(本文系2022年湖南省教育工委课题，湖南省高校思想政治工作质量提升工程资助项目，思政课教学研究专项研究成果 编号：22C57 )

作者：李金莹

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来源：湖南日报