文 | 姚和芳 湖南铁道职业技术学院原党委书记，二级教授

2024年9月，中共中央，国务院印发《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》，首次将数字赋能确立为就业服务改革的核心路径。面对人工智能驱动的第四次工业革命引发的就业市场深刻变革，传统服务体系面临数据共享不足、资源协同效率低、服务精准度欠缺等现实挑战，亟须通过系统化改革构建“数据治理—生态协同—精准服务”三位一体的新型就业服务体系，为促进高质量充分就业提供支撑。

一、夯实数据治理基础，构建智能决策支持系统

数据要素的整合应用是就业服务数字化转型的核心支撑，需重点突破跨部门数据流通瓶颈，建立全国统一的就业大数据平台。

1.完善就业数据共享机制。构建全国统一的就业数据资源目录和标准体系，打通人社、教育、工信等12个部门各类就业相关数据壁垒。建立就业数据质量动态评估机制，运用区块链技术确保流动轨迹可追溯，开发数据安全沙箱实现“数据可用不可见”。重点建设就业形势指数、技能缺口热力图、岗位需求预测模型等六大基础数据库。

2.深化智能分析应用。部署人工智能就业大脑系统，集成自然语言处理、深度学习和知识图谱技术。开发岗位胜任力智能解析模块，自动拆解岗位说明书中的能力指标；构建人才画像动态生成系统，通过多源异构数据分析生成360度能力评估报告。建立就业市场供需平衡仿真模型，实现政策效果的智能推演和预警。

3.建立动态监测预警。构建就业市场“心电图”监测平台，设置岗位需求波动、技能迭代速度、区域人才流动等核心监测指标。开发预警系统，对人工智能替代风险、行业周期性波动等建立三级预警机制。建立就业服务数字孪生系统，实现重点群体就业轨迹的全流程仿真和干预策略预演。

二、深化资源整合路径，打造立体化服务平台

资源整合能力决定就业服务体系的服务半径和生态价值，需构建政府主导、多方参与的就业服务共同体，提升资源要素配置效率。

1.构建就业资源云平台。升级"24365"校园招聘平台，建成国家就业服务数字基座，开发智能资源匹配引擎，实现岗位库与人才库的快速双向检索。建立云端人力资源市场，运用VR技术打造沉浸式招聘场景，开发AI面试官系统完成初筛环节的自动化处理。

2.推动政校企协同联动。构建“政府引导+平台运营+高校供给+企业参与”的四轮驱动机制。建立产教融合数字实验室，开发岗位能力数字孪生系统，实现专业设置与产业需求的动态适配。创建重点产业人才联盟链，通过智能合约实现人才联合培养、资源共享和权益保障。

3.优化资源动态配置机制。建立就业资源智能调度中心，运用运筹学算法进行跨区域资源调配。开发灵活用工智能撮合系统，实现零工经济岗位的实时匹配。构建技能提升资源池，通过知识图谱技术关联培训课程与岗位需求，自动生成个性化学习路径图。

三、创新精准触达服务模式，提升就业服务质量

精准触达是检验就业服务效能的最终标尺，需运用数字技术提升服务精准度，实现从“人找服务”到“服务找人”转变。

1.构建多维用户画像系统。集成教育背景、职业经历、能力测评等关键维度数据，运用联邦学习技术建立动态人才画像。开发岗位适配度智能评估模型，通过决策树算法计算人岗匹配的核心指标权重。建立特殊群体就业雷达系统，精准识别脱贫家庭、残疾人员等群体的就业需求特征。

2.创新智能推荐服务机制。构建就业服务推荐算法中台，集成协同过滤、知识推理和强化学习技术。开发职业发展智能导航系统，生成个性化求职路径。建立政策红利计算器，自动匹配就业补贴、税收优惠等扶持政策，实现“政策找人”的精准推送。

3.打造全生命周期服务体系。构建职业发展数字孪生平台，模拟不同职业路径的发展轨迹。开发终身学习账户系统，运用区块链技术记录培训成果并智能推荐进阶课程。建立就业质量跟踪评估体系，通过情感分析和语义识别技术动态监测就业满意度。

数字化就业服务体系本质上是在效率、公平与安全之间寻找动态平衡点的制度创新过程。当前，我国数字化就业服务体系建设已进入深化应用阶段，仍需在数据深度共享、服务场景拓展、数字技能普及等方面持续发力。建议加快《就业促进法》修订，将数字就业服务纳入法治化轨道，加大财政投入，加强数字技能培训，通过系统化改革构建数字时代就业服务新格局，为经济社会高质量发展提供有力支撑。

责编：龙子怡

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来源：湖南日报·新湖南客户端