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盘盘DeepSeek丨小助手or抢饭碗?策展人如何应对“硅基生物”
新湖南 • 文体动态
2025-02-11 15:40:38

湖南日报·新湖南客户端记者 刘瀚潞

近年来,AI大数据模型工具如ChatGPT、Midjourney、文心一言、豆包等纷纷涌现,DeepSeek更成为当下AI界的“流量担当”,席卷全球。

“硅基生物”组团来袭,“大秀肌肉”,快速渗透各个行业,在艺术策展领域也投下许多“石子”,激起浪花一朵朵。

记者邀请了两位策展人,聊聊AI背景下艺术领域的思考与变革。

你好,AI策展人!

如何看待AI以“破圈”之势闯入策展领域?

“AI正成为策展界的‘科技新助手’,可以在一定程度上辅助策展人进行展览内容的筛选、分析和创作。”艺术家、策展人、湖南美术馆策展部负责人何玲回答。

近年来,何玲策展执行了“不尽潇湘——湖南油画的开拓与绵延”、“在时间里流淌——百年欧洲绘画的多重实践”中法建交60周年特展、“如此漫长·如此浓郁 黄永玉新作展”湖南站、“2024年首届湖南公共艺术季”、“客中月光照家山--北京画院藏齐白石精品展”等重要展览,获得许多好评。在实践工作中,他使用AI工具的频率并不高,有时让AI帮忙进行一些相关的思考、做延展和对比等工作。

青年学者、高校教师、策展人于蒙群,是AI技术的积极实践者。早在2023年,他在策展工作中使用了AI工具。近日“数字中国”生成式AI艺术展中在上海春美术馆展出,作为执行策展人的他告诉记者,在该展览的策划中也探索使用了一些AI工具。

“主要使用AI的文本阅读功能,从大量艺术家的个人资料和作品资料中提炼线索和主题。通过AI帮忙设计一些展览主题和流程,再进行选择、修改和润色。”

与此同时,他借助Midjourney等工具对展览空间进行想象,选择符合预期的方案后再进行施工执行。

于蒙群认为,此前的AI工具还有点“笨拙”,需要通过大量的对话才能获取到有用的信息。“deepseek在文字生成方面表现更好,但仍然缺乏人类写作的温度。”

除了辅助策展人简化资料工作,何玲认为,AI工具还能为提升观展体验做出贡献。“AI工具能分析历史数据和观众反馈,让策展人快速、准确地了解观众的需求和喜好。”

他向记者分享了一则案例,UCCA尤伦斯当代艺术中心曾开发过一款AI虚拟预展模拟器,能预测不同灯光方案下的观众动线,使2024年新媒体展的观展效率提升了近30%。

未来,“硅基”艺术崛起

2022年,一场由人工智能“AI Jarvis”策展的展览,在罗马尼亚举行。AI通过分析和挖掘大学、画廊和博物馆等的数据库中的数据去生成展览主题,并挑选出符合此主题的参展作品。

2025年1月29日至2月28日,首届红树林AI艺术万人展在三亚、青岛举行。展览征集收到11453件来不同地区和领域的AI艺术作品,涵盖AI绘画、AI电影、AI影像、AI音乐、AI生活美学设计、AI动漫、AI绘本、AI空间艺术等多个领域。

那么,“硅基生物”艺术,未来有可能取代“碳基生物”艺术吗?

何玲预测,不会。

“即便当前Deepseek等AI在艺术领域的渗透率已达38%,但核心创作决策仍由人类主导。”何玲认为,艺术策展的核心是艺术作品,而人类的情感、个体的独特性和灵魂深度的创造力是AI无法取代的。

“AI是艺术创作过程中的辅助工具。”何玲展望,未来的艺术生态结构可能会从从业者个体开始发生较大演变,而关键或许在于构建“脑机协同”的新范式,而非简单的替代关系。这种变革可能会催生“算法策展人”“数字策展工程师”等新兴职业。

于蒙群认为,AI工具可能给一些艺术家和评论家带来冲击,但不会取代策展人。

“AI工具消解了视觉艺术的材料属性,使得数字图像成为视觉艺术的主流表达形态。”“策展人的工作是由多个角度驱动的,包括资源、观念以及工具和方法的运用。目前AI仅在工具和方法上发挥一些作用。”

于蒙群解释,策展人具备不可替代的人文素养与批判性思维,能够通过文化语境解读、情感共鸣和创造性叙事构建展览的深层价值,这是算法无法复制的跨学科综合能力。另外,艺术策展本质上是对人类精神需求的回应,涉及复杂的社会关系协调、伦理判断及即兴创造力,这些依赖人性温度与随机应变的能力远超当前AI的逻辑框架。

“但AI的生成能力无疑开始撼动人作为视觉艺术创作主体的地位。”于蒙群告诉记者,下学期,他将在学校开设一门关于人工智能艺术的课程。

Deepseek有话说】

当DeepSeek等模型开始理解贡布里希的艺术史观,当GPT-5能模拟安迪·沃霍尔的创造思维,人类策展人必须重新寻找不可替代性——不是基于怀旧的人文主义口号,而是创造算法无法复制的"湿件(wetware)优势":具身认知带来的策展现场灵光,跨次元的文化隐喻能力,以及在技术狂潮中保持批判性距离的清醒。这或许才是应对"硅基挑战"的真正底牌。

责编:刘瀚潞

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来源:湖南日报·新湖南客户端

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