10月14日上午，潇湘论道——长沙学院人工智能学术前沿会议举行。本次活动由长沙学院主办、该校计算机科学与工程学院承办。长沙学院党委委员、副校长阳王东出席会议并致辞。

浙江大学求是特聘教授、国家杰出青年基金获得者李玺，天津大学教授、国家杰出青年基金获得者刘安安，浙江大学求是讲席教授（二级教授）、计算机学院副院长、微软－教育部视觉感知重点实验室主任杨易，清华大学教授、全球创新学院（GIX）院长刘云浩，深圳大学特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者胡瑞珍，国防科技大学教授、国家杰出青年基金获得者刘新旺、徐凯等7位专家围绕算法、物联网的体系结构、数字人生成技术、聚类分析、多模态具身感知相关前沿话题作主旨报告。

阳王东在致辞中对各位专家学者的到来表示感谢。他指出，近年来，长沙学院一直坚持文化和科技相融合的办学发展方向，逐步建立健全信息化、智能化的专业教学路径，以科技赋能文化产业新业态的发展，为地方经济社会发展作出积极贡献。

△长沙学院党委委员、副校长，教育部“长江学者”阳王东致辞

李玺的报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模多模态特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。刘安安主要针对视觉大模型内生风险机理进行了阐述，基于风险诱发模式提出相应的防御框架来增强模型生成内容的安全性。杨易的报告主要是面向数字人重建与驱动、跨媒体数字人生成等应用，来讨论数字人建模的研究进展，即探讨融合几何等先验信息的方法在数字人驱动中的应用。刘云浩以“万物相联万物生”为题，探讨了物联网的发展经历、理论基础、体系结构和广泛应用，认为物联网推动了工业互联网的变革，引领全球迈向万物互联的智能时代。胡瑞珍主要介绍了虚拟智能体在数字空间中与环境交互行为的规划与生成方面系列工作，以及探讨相关策略在迁移至真实环境所面临的挑战和解决方案。刘新旺主要介绍了该研究团队在多视图聚类的融合机理、非完整多视图聚类、深度聚类等方面取得了系列性创新成果，即建立了如何充分利用不同类型特征来改进聚类性能的新理论、提出了面向聚类填充来应对非完整多视图聚类的新方法，探索了从原始数据中学习特征来最优地服务于聚类的新应用。徐凯的报告主要介绍了跨智能体动态抓取技能学习、机器人主动三维场景图构建、未知场景物体目标导航，以及基于多模态大模型的室内物品整理。

△7位专家分别作主旨报告

据介绍，长沙学院计算机科学与工程学院2020年增设人工智能本科专业，2024年获批电子信息专业硕士点，开始面向人工智能领域招收硕士研究生。学院以国家需求为导向，面向人工智能经济主战场，聚焦数据科学的基础理论以及在智能选矿、音视频等行业应用关键技术，围绕机器学习、计算机视觉、智能感知与控制、知识图谱、数据挖掘与分析、数据可视化与决策支持、大模型等关键技术及应用等开展教学和研究，培养应用型、研究型、复合型人工智能人才。

本次人工智能学术前沿会议业界大咖齐聚一堂，贡献一场顶级学术盛宴，不仅为长沙学院人工智能领域科研人员和学生提供一个新技术、新思想、新理论、新成果的交流平台，也为计算机科学与工程学院人工智能领域的科学研究、学科建设、人才培养提供了崭新的视角与启发。（段舜予 刘思涵 邬婧娴）

责编：张云龙

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三审：熊佳斌

来源：湖南日报·新湖南客户端