湖南日报·新湖南客户端8月24日讯(长沙经开区工作站记者 欧亚琦）人工智能加速走进千行百业，模型能力不断跃升，其背后对高质量数据的需求也越来越精细。近日，在2026世界人工智能大会期间，湖南梦云科技有限公司（以下简称“梦云科技”）入选语料风云榜“新锐势力Top10”，从全国百余家申报企业中脱颖而出。

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成立于2020年的梦云科技，长期深耕人工智能数据服务，目前以大学生创业项目身份落户长沙经开区。与传统依靠大规模人工进行基础标注不同，公司近年来逐步将业务重心转向数据采集、自动化预识别、预处理等更具技术含量的环节，服务内容覆盖图片、视频、多模态数据、智能体轨迹以及具身智能等领域。

把数据处理“往前做一步”

一张图片交给人工标注之前，还要经历什么？

“比如客户需要100万张完整西瓜的图片，不仅要求图片里有西瓜，还可能要求不能是切开的、不能出现多个目标。”梦云科技负责人谢翰介绍，面对这样的需求，简单从互联网采集图片远远不够，真正困难的是如何从海量、混杂的数据中，把符合训练条件的数据快速筛选出来。

梦云科技给出的办法，是把技术能力放到人工标注之前。

通过模型、脚本以及针对不同项目开发的检测方式，公司对采集数据进行自动识别、筛选和清洗，将大量噪声数据提前剔除，再把符合要求的数据交给后续标注或者模型训练环节。

“我们把采集和预处理放到了一起。”谢翰说，经过前端处理后，客户拿到的数据有的可以直接使用，有的进入下一步标注时，也能够减少重复筛选，提高后续环节效率。

这也形成了梦云科技与传统数据标注业务不同的发展路径——不以简单增加人工为主要手段，而是针对项目标准设计技术流程，用自动化手段解决大批量数据中的识别、筛选和质量控制问题。

从多模态到具身智能

随着人工智能技术演进，高质量数据的形态也在快速变化。

过去，训练GUI智能体，需要记录人在网页、软件界面上的点击、输入等操作，让模型学习如何完成一个任务。如今，随着智能体逐步具备自主思考、调用工具和执行复杂任务的能力，训练数据也从简单的界面操作进一步升级为连续的“轨迹数据”。

针对这类需求，梦云科技会先通过自动化方式完成轨迹生成和初步处理，再根据项目要求进行人工判断、优化，把复杂的任务过程整理成可以用于后续训练的数据。

具身智能又提出了新的要求。

以第一视角操作视频为例，客户需要的不再只是一段完整视频，而可能要求从视频中识别手部动作、物体状态和有效操作片段。梦云科技通过自动化检测对视频逐帧分析，将符合训练要求的片段筛选、切分出来，再进入后续数据加工环节。

从“有没有数据”，走向“数据能不能直接训练、好不好训练”，高质量数据正在成为模型能力持续提升的重要基础。梦云科技所寻找的，正是数据采集之后、模型训练之前这一段更精细的技术空间。

让高质量数据走进工业现场

这样的能力，同样正在打开工业场景。

此前，梦云科技曾参与工业视觉瑕疵数据项目。客户希望通过视觉识别检测大型玻璃表面的裂纹，但用于训练模型的裂纹样本并不好找。梦云科技负责从不同渠道寻找相关图片、视频数据，再按照需求进行采集和预筛选，为后续算法训练准备更加精准的样本。

“工业企业往往很清楚自己要解决什么问题，比如识别裂纹、检测缺陷，但未必清楚需要怎样的数据、什么样的数据规格更适合模型训练。”谢翰介绍，在长期服务不同人工智能项目过程中，公司也积累了对数据质量、分辨率、样本类型以及模型训练需求的认知，可以在数据端帮助企业进一步拆解应用需求。

这一探索，与长沙经开区的数据产业布局形成呼应。长沙国家数据标注基地采取“1+7”布局，其中长沙经开区重点建设工业制造行业基地，依托工程机械、汽车及零部件等产业基础，推动高质量数据与工业应用场景加速融合。

从服务大模型，到进入智能体、具身智能，再向工业视觉等实体产业场景延伸，梦云科技正在做的，是把原始数据一步步加工成更适合人工智能理解和学习的“高质量养料”。随着人工智能与制造业融合不断深入，这类处在模型与工业现场之间的数据技术能力，也有望在长沙经开区找到更多应用空间。

一审：周汝洁

二审：袁倩

三审：胡鸽

责编：周浩然

来源：新湖南长沙经开区工作站